Méthode de calcul des salaires

Une grille de référence qu'on maîtrise

La base de l'estimation n'est pas un calcul à la volée : c'est une grille de référence curée que nous entretenons, indexée par métier × séniorité × région. Pour chaque combinaison, une cellule donne une fourchette min · médiane · max rattachée à ses sources (baromètres 2025/2026 ci-dessous). La séniorité y est découpée en quatre paliers (junior, confirmé, senior, expert) et interpolée selon vos années d'expérience ; la région (Île-de-France, grande métropole, province) est intégrée directement à la cellule.

Sur cette cellule s'appliquent ensuite des multiplicateurs orthogonaux — famille de compétences en tension, école, télétravail (détaillés plus bas) — pour que toute combinaison se calcule finement sans exploser le nombre de cellules à maintenir. Chaque nombre est rattaché à au moins une source vérifiable, et un test automatique refuse tout montant non sourcé.

Quand une combinaison de niche n'est pas encore curée à la feuille, on remonte à la famille de métier, puis, à défaut, à un modèle marché de repli(ancre métier × courbe d'expérience × localisation). Aucune combinaison ne reste sans réponse; la couverture de la grille s'étend en continu.

Compétences, école, télétravail : ce qui est sourcé et ce qui est assumé

Par honnêteté : aucune source publique fiable ne chiffre la prime salariale par technologie individuelle. On travaille donc au niveau de la famille de compétences, et pour l'école au niveau du salaire de sortie(lui, sourcé) — pas d'un « effet diplôme » inventé :

Compétences : on n'invente aucun montant par techno isolée. En revanche, l'appartenance d'une compétence à une famille en tension (cloud, conteneurs, IaC, IA, sécurité = fort ; langages systèmes/fonctionnels, big data, streaming, SRE, FinOps = moyen) applique une prime graduée, à rendements décroissants et plafonnée à +18 %, calibrée sur l'écart de marché attesté (Free-Work, Silkhom). Vous piochez dans tout le catalogue de compétences de la plateforme.
École : le salaire de sortie de votre école est sourcé (enquêtes premier emploi des écoles, L'Usine Nouvelle, référence CGE ~39 k€), normalisé sur une base commune (médiane brute hors primes) pour que les écoles soient comparables. Il rehausse ou abaisse l'estimation en début de carrière selon son écart à la référence nationale, puis s'estompe avec l'expérience (fondu éditorial: plein à la sortie, nul vers ~10 ans, l'expérience reprenant la main). École non listée → sans effet.
Full remote : décote éditoriale (non mesurée comme catégorie distincte par les sources) — par analogie au coût de la vie et au proxy « hors de France ».

Vos données LesJeudis, à titre d'observation

Nos propres offres et profils sont affichés à côté de l'estimation, comme repères — ils ne la déplacent pas. Les agrégats sont pré-calculés (p25–médiane–p75 par métier · palier · région) et k-anonymisés : « N offres · M profils LesJeudis observés» ne s'affiche qu'au-delà d'un seuil minimal de contributeurs distincts ; en dessous, on ne montre rien plutôt qu'un échantillon trompeur.

Choix assumé : nos données sont encore trop clairsemées pour modifier une valeur curée sans risquer de la dégrader. On les montre pour la transparence ; elles pèseront dans le chiffre quand le volume le justifiera. Un indice de confiance reflète la quantité de données réelles à l'appui.

CDI ⇄ Freelance

La conversion vers le TJM et le seuil de rentabilité freelance reposent sur un calcul explicite (jours réellement travaillés, charges SASU), affiché avec ses hypothèses. C'est une vraie arithmétique, pas une estimation au doigt mouillé.

Limites

Toutes les valeurs sont indicatives et non contractuelles. Le variable, l'equity, le secteur de l'entreprise et votre négociation personnelle peuvent faire varier sensiblement la réalité. Nous enrichirons progressivement le modèle avec davantage de données réelles (offres et profils anonymisés).

Sources